Skip to main content

非常好用的门诊日志质量控制抽样方法

近期居民健康档案抽样评估的流程发生了重大改变,不再从居民档案列表中单纯随机抽样得到样本,改为对有效时间内利用过医疗机构诊疗卫生服务的居民抽样。所以质量控制的基础方法也要变化,以适应评估对象、抽样方法的调整,让社区健康服务管理的公正、公平得到持续保证。

昨天下班时间用沙盘模式推演和验证了这个社康评估的抽样操作,如果你关切抽样的效率和效果,反对随意调查中存在的不公正,本文或许对你有点意义。

一、材料和工具


  • 使用 UFCHSS 从卫生服务健康信息管理系统导出样本。
  • 使用网络版 Random.org 得到完全随机数字。
  • 使用电子表格如 Microsoft Excel、Google Drive 等管理样本。

二、步骤


(一)导出数据


从 UFCHSS 导出门诊日志,操作为:业务综合查询 - 诊疗业务查询 - 门诊医生日志查询。这里注意跨月统计已被禁止。


(二)数据整理


导出的 Excel 表格第一至第二行为无价值的表头,通过鼠标右键点删除行或清除内容操作不予保留。另外,导出的初始数据表包含了若干列居民隐私信息,包括联系电话、现住址、诊断,它们与质量控制无关,保留用于辨识重复资料的信息后其余信息均需删除。

接着,完成这四项整理:1、在首列(A)加入编序数据列,2、首行加入计数,3、在J列生成样本序号,4、在K列生成样本的居民姓名。数据粗整理到这个阶段,将形成下图的 Excel 工作表结构,淡绿色渲染区域为原始数据,而淡红色为评估专家人为新增的辅助数据行和数据列:

门诊日志查询

(三)数据统计


有了刚才对数据的粗整理,现在要开始统计数据,为人工评估门诊日志相关的居民健康档案质量做准备。

1. 计算总体量

本文刚才讲过,首行用作陈列这次抽样的总体量。某月门诊日志计数的方法为,在A1单元格使用 Excel 命令计数 A 列的有效序号值:

=counta(A3:A9999)

你能在接下来的附图看到这个社康中心该月门诊次数为 3144。

门诊日志查询

如果你知道求该序列最大值的 Excel 命令,不妨大胆使用。

2. 计算样本量

接着,使用 random.org 计算样本量。访问 random 网站,求得 1 set(组)20 unique(不重复)的 integer(整数)。整数的数值定义在 1 和前面得到的总体数之间。


别忘了点击 Get set 生成随机数字组,它们会以英文逗号间隔并且横向陈列在 random.org 网页上。这些完全随机数字经过电子表格的方向转置(transpose)和分列/行(splitting)后,为下一步匹配病人姓名做准备。

3. 匹配病人姓名

使用 Excel 或 Google Drive 的数据匹配命令 vlookup,对前面得到的样本编号进行匹配查找。在 K列 地址栏输入以下命令:

=VLOOKUP(J3:J22,$A$3:$E$9999,5)

上面这段命令的作用为,以单元格 J3 开始到 J22 结束,查找这 20 个完全随机样本编号在数据序列 A 到数据序列之间的匹配结果。如果数字匹配,在这个区域中的第五列对应数据行找到对应数据(患者姓名),并罗列至 K 数据列对应的单元格:

门诊日志查询

有了这些患者名字,在居民健康档案列表中调取资料并人工审核质量,数据的完全随机化抽样才得以真正实现。别忘了,评估居民个人健康档案质量又是一个复杂而且精细的工作。

Comments

TOP